Makerspace: KI, Big Data & Algorithmen an den Hochschulen #KIwoche
Der HFD Makerspace findet im Rahmen der KI-Woche des Hochschulforums Digitalisierung statt und wird in Zusammenarbeit mit dem KI-Campus organisiert und ausgerichtet. Der Makerspace rundet die Woche am 23. April ab – natürlich online. Insbesondere Lehrende erhalten hier Einblick in ein weites Themenfeld aus sehr unterschiedlichen Fachperspektiven, sollen selbst ausprobieren und mit Kolleginnen und Kollegen darüber diskutieren können. Die Anmeldung ist geschlossen, da der Makerspace ausgebucht ist.
Wir laden vornehmlich Lehrende ein, Einblicke und Ansätze für den Umgang mit oder die Sicht auf KI aus verschiedenen Fächerkulturen zu erhalten: Der HFD Makerspace bietet informelle Diskurs- und Weiterbildungselemente zum Thema KI, Big Data und Algorithemen an den Hochschulen. In einer von insgesamt fünf Maker-Sessions können die Teilnehmenden durch kurze Impulsvorträge, Diskurs und Praktische Einblicke neue Perspektiven kennenlernen und besprechen und vielleicht gar neue Ansätze für eigene Lehrkonzepte entdecken. Durch den Austausch mit Expertinnen und Experten verschiedener Fachbereiche und das aktive “Machen” soll ein interdisziplinäre Austausch und Perspektivwechsel erfolgen und die eigene Lehrpraxis angereichert werden.
Programm
Der Makerspace findet am Freitag, den 23.04.2021 statt.
- 09:00-09:30 Ankommen, Begrüßung und Kennenlernen im virtuellen Foyer
- 09:30-12:30 Teilnahme an Maker-Sessions
- 12:30-13:00 Verabschiedung im virtuellen Foyer / Ende der Veranstaltung
Maker-Sessions
Beim HFD Makerspace KI, Big Data und Algorithmen an den Hochschulen werden fünf Sessions angeboten. Teilnehmende können bei der Anmeldung eine Priorisierung angeben, die wir nach Möglichkeit berücksichtigen.
Maker-Sessions:
- KI und Algorithmen als Inhalt und Hilfsmittel in der Hochschullehre (Prof. Dr. Nadine Bergner, Didaktik der Informatik, TU Dresden)
- Wenn technische Fächer die philosophisch-soziologische Perspektive auf KI einnehmen (Lukas Brand, Theologie, RUB)
- Praxisnahe und disziplinübergreifende Vermittlung von komplexen technologischen Themen (Aeneas Stankowski, DFKI und Universität der Künste)
- Interaktive Musiksysteme mit KI (Dr. Sebastian Trump, Musikwissenschaften, Hochschule für Musik Nürnberg)
- KI-Tools im wissenschaftlichen Arbeiten (Prof. Dr. Doris Weßels, Wirtschaftsinformatik, Fachhochschule Kiel)
